1. Technische Risiken

• Fehlerhafte Entscheidungen
  KI kann falsche Ergebnisse liefern, wenn Trainingsdaten fehlerhaft, lückenhaft oder verzerrt sind.
  Beispiel: Eine medizinische KI erkennt eine Krankheit nicht oder empfiehlt die falsche Behandlung.
• Black-Box-Charakter
  Viele KI-Systeme (vor allem Deep Learning) sind schwer nachvollziehbar, sodass ihre Entscheidungen nicht leicht überprüfbar sind.
• Selbstverstärkende Fehler
  Wenn fehlerhafte KI-Entscheidungen in neue Trainingsdaten zurückfließen, kann sich der Fehler verfestigen.